L’analisi della varianza (ANOVA) è un test parametrico che valuta le differenze tra le medie di due o più gruppi di dati.
Si tratta di un test di ipotesi statistica che trova ampio impiego nell’ambito della ricerca scientifica e che consente di determinare se le medie di almeno due popolazioni sono diverse.
Sono necessari come presupposto minimo una variabile dipendente continua e una variabile indipendente categoriale che divida i dati in gruppi di confronto.
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Test statistici parametrici e non parametrici
I test statistici possono essere di tipo parametrico oppure non parametrico.
Test parametrici: il potere della normalità
- I test parametrici presuppongono la presenza di distribuzioni di tipo approssimativamente normale.
- Riguardano variabili continue o di tipo intervallo e una dimensione del campione abbastanza numerosa (diciamo > 30).
- Si presuppone anche l’omogeneità delle varianze (omoschedasticità).
Questi test hanno un potere statistico più elevato perchè forniscono una più elevata probabilità di corretto rifiuto di un’ipotesi statistica errata.
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