Distribuzioni di probabilità: distribuzioni discrete – La Binomiale

 

Una variabile casuale (o variabile aleatoria, o stocastica) è una variabile che può assumere valori diversi in dipendenza da qualche fenomeno aleatorio. In molti libri di statistica è indicata semplicemente come v.c.
E’ un valore numerico.

Quando valori di probabilità sono assegnati a tutti i possibili valori numerici di una variabile casuale x, il risultato è una distribuzione di probabilità.

In termini ancora più semplici: una variabile casuale è una variabile i cui valori sono associati a una probabilità di essere osservati. L’insieme di tutti i possibili valori di una variabile casuale e le probabilità ad essi associati è chiamato distribuzione di probabilità. La somma di tutte le probabilità è 1.

Leggi tutto “Distribuzioni di probabilità: distribuzioni discrete – La Binomiale”

Tabelle di contingenza e probabilità condizionata

Le tabelle di contingenza sono usate per valutare l’interazione tra due variabili categoriche (qualitative). Possono essere chiamate anche tabelle a doppia entrata.

La ricerca di relazioni tra due variabili categoriali è un obiettivo molto comune per i ricercatori. Pensiamo, ad esempio, alla classica domanda che si pongono gli addetti al marketing su chi sia più propenso ad acquistare certe categorie di prodotti, se giovani o anziani oppure uomini o donne…

Leggi tutto “Tabelle di contingenza e probabilità condizionata”

L’indice di Gini: cos’è, perchè è importante, come calcolarlo in R

Il coefficiente di Gini è un indice del grado di diseguaglianza di una distribuzione, ed è comunemente utilizzato per misurare la distribuzione del reddito.

Bastano queste poche parole per intuire l’importanza straordinaria di questo indice per gli studi economici-politici e perchè è importante conoscerlo un po’ più da vicino.

Leggi tutto “L’indice di Gini: cos’è, perchè è importante, come calcolarlo in R”