Appunti sparsi di (retro) informatica, analisi dei dati, statistica, seo, e cose che cambiano
Hai tre campagne Google Ads. Oppure quattro landing page. O ancora cinque versioni di una newsletter. Le medie sembrano diverse, ma sono differenze reali o semplice rumore statistico?
È esattamente il problema che risolve l’analisi della varianza (ANOVA): stabilire se almeno uno dei gruppi è realmente diverso dagli altri, senza cadere nella trappola di eseguire decine di confronti separati.
Leggi tutto “L’analisi della varianza: ANOVA spiegata semplice”Avete mai lanciato un test A/B e vi siete chiesti se il test giusto sia il t-test o il Wilcoxon? La scelta non è banale: usare il test sbagliato può farvi perdere un risultato significativo — o, peggio, farvi credere significativo ciò che non lo è.
I test statistici si dividono in due grandi famiglie: parametrici e non parametrici. La differenza fondamentale? I primi assumono che i dati seguano una distribuzione nota (di solito la normale); i secondi no. Questa distinzione non è un dettaglio tecnico: determina quali test puoi usare, quanto sono potenti, e quanto puoi fidarti dei risultati.
In questo articolo vediamo le differenze, quando usare l’uno o l’altro, e come la scelta impatta sull’analisi dei dati del tuo sito.
Leggi tutto “Test statistici parametrici e non parametrici”