Immaginiamo di avere 800 sessioni su una landing page e 65 conversioni. Il tasso grezzo è 65/800 ≈ 8,1%. Sembra un numero preciso, ma lo è davvero? È la vera probabilità di conversione della pagina, o potrebbe essere diversa? E se qualcuno sostenesse che la pagina converte almeno al 10% — i dati lo confermano o lo smentiscono?
Domande come questa sono all’ordine del giorno per chi lavora con dati di traffico e conversioni. La statistica bayesiana ci offre uno strumento elegante e diretto per rispondere: la distribuzione Beta.
La distribuzione Beta è una distribuzione di probabilità continua definita sull’intervallo [0, 1]. Detta così sembra astratta, ma è esattamente ciò di cui abbiamo bisogno ogni volta che vogliamo modellare l’incertezza intorno a una proporzione: un tasso di conversione, un CTR, una percentuale di clic, una probabilità di successo. Intuitivamente, Beta è una distribuzione sulle possibili probabilità dell’evento, e questo la rende unica.
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