Media, mediana o moda? Quale indice di posizione usare (e quando sbagliare)

Due settimane di sessioni organiche, un Black Friday in mezzo, e il report dice: «385 sessioni al giorno, in media». Peccato che nessun giorno normale ci si sia nemmeno avvicinato: il giorno tipico ne ha avute 233.
Non è un errore di calcolo (la media è giusta), è l’indice sbagliato per quei dati. Scegliere il numero che riassume una distribuzione è il primo gesto di qualunque analisi, ed è anche il primo modo di farsi ingannare.

Gli indici di posizione (o misure di tendenza centrale) servono proprio a questo: dirci con un solo valore dove si concentrano i dati. Vediamo le varie medie, la mediana, la moda, quartili e percentili, quando usare l’uno o l’altro e come calcolarli al volo in R.

Leggi tutto “Media, mediana o moda? Quale indice di posizione usare (e quando sbagliare)”

Distribuzione di Poisson: prevedere lead, click e anomalie (con R e Python)

La distribuzione di Poisson è una distribuzione di probabilità discreta che descrive il numero di eventi in un intervallo di tempo o in un’area fissi.

La distribuzione di Poisson è utile per misurare quanti eventi possono accadere durante un dato orizzonte temporale, come ad esempio il numero dei clienti che entreranno in un negozio durante la prossima ora, oppure il numero di pageviews su di un sito web nel prossimo minuto, e via dicendo…

La distribuzione di Poisson: Siméon-Denis Poisson
Siméon-Denis Poisson

Leggi tutto “Distribuzione di Poisson: prevedere lead, click e anomalie (con R e Python)”

La distribuzione geometrica

Dopo aver visto in altri post la più famosa distribuzione discreta, la Binomiale, nonchè la distribuzione di Poisson e la distribuzione Beta, è giunto il momento di gettare uno sguardo alla distribuzione geometrica.

Quanti tentativi servono per avere un primo risultato positivo?

Si usa quando si fanno tentativi indipendenti, ciascuno dei quali può avere come esito il successo o il fallimento, e si è interessati a conoscere quanti tentativi occorrono per avere un primo risultato positivo.

In simboli:

\( X \sim Geo(p) \\ \\ \) Leggi tutto “La distribuzione geometrica”

La distribuzione binomiale: formula, esempi e calcolo in R

Su dieci visitatori che arrivano sulla scheda di un prodotto, ciascuno con il 20% di probabilità di comprare, quante possibilità abbiamo che almeno tre concludano l’acquisto? E quante che non compri nessuno?
Sono domande che nella pratica quotidiana ci facciamo di continuo (con le conversioni, con i clic, con i lanci di una moneta) e hanno tutte la stessa struttura: un certo numero di tentativi, ognuno dei quali può andare bene o male.

Lo strumento che risponde è la distribuzione binomiale, la più usata (e la più amichevole) fra le distribuzioni di probabilità discrete.
Vediamo da dove nasce, qual è la sua formula e come calcolarla al volo in R e con la calcolatrice.

Leggi tutto “La distribuzione binomiale: formula, esempi e calcolo in R”

Come tracciare i moduli CF7 con Tag Manager in maniera semplice

Quello che voglio è creare un evento Google Analytics ogni qual volta un utente compila e invia correttamente un modulo in un sito WordPress che usa il comunissimo plugin Contact Form 7.

Ho letto in rete varie soluzioni, molte delle quali sofisticate, altre inutilmente complesse, altre molto sofisticate.
Per scopi basilari, basta seguire questi semplici passi:  

Leggi tutto “Come tracciare i moduli CF7 con Tag Manager in maniera semplice”