La lunghezza del testo aiuta il ranking? I backlink portano traffico? Le pagine più veloci convertono di più?
Prese una alla volta, queste domande hanno quasi sempre la stessa risposta pigra: «sì, un po’». Il guaio è che nella realtà i fattori non arrivano mai uno alla volta. Le pagine lunghe tendono anche ad attirare più link; quelle con più link sono spesso le più curate, e magari anche le più lente. Tutto si muove insieme, e la domanda che conta davvero è un’altra: quale di questi fattori pesa sul traffico al netto degli altri?
Abbiamo visto, parlando di correlazione, che si può misurare quanto due variabili si muovono insieme; e con la regressione lineare semplice che si può usarne una per prevedere l’altra.
Ma una correlazione alla volta è cieca di fronte all’intreccio: rischia di darci la stessa medaglia a un fattore e al suo compare, senza saperli distinguere. È l’anticamera di una trappola che conosciamo già, il paradosso di Simpson: un’associazione che cambia segno o svanisce non appena teniamo conto di una terza variabile. La regressione multipla è lo strumento che affronta di petto proprio questo — molte cause insieme, ciascuna misurata tenendo ferme le altre.