statistica

PCA (Analisi delle Componenti Principali): ridurre la complessità dei dati SEO senza perderne il senso

In questo articolo: Cos’è la PCA I fondamenti matematici Applicazioni pratiche PCA nel web marketing Implementare la PCA in R…

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Quale test statistico usare per il tuo A/B test? Guida pratica con esempi in R

I test statistici sono strumenti fondamentali per l’analisi dei dati e la presa di decisioni informate. Scegliere il test appropriato dipende dalle…

3 anni ago

Come usare gli Alberi Decisionali per classificare i dati

Di cosa parleremo: L’idea generale Impurity e criteri di divisione Un albero decisionale in R sui dati iris Un esempio…

3 anni ago

L’algoritmo di Discesa del Gradiente spiegato in modo chiaro: dall’intuizione alla pratica

Una persona bendata su una montagna Immagina di trovarti su un terreno montagnoso, completamente bendato. Il tuo obiettivo: raggiungere il…

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La Discesa del Gradiente: un nuovo studio mette in discussione un assunto base sull’ottimizzazione

Nel 1847, il matematico francese Augustin-Louis Cauchy stava lavorando su calcoli astronomici, quando ideò un metodo comune di ottimizzazione ora…

3 anni ago

Il Metodo Montecarlo spiegato in modo semplice e applicato a casi reali

Cos'è il metodo Monte Carlo La storia del metodo Monte Carlo comincia nel modo più improbabile: con un matematico a…

4 anni ago

La distribuzione ipergeometrica

Abbiamo visto che la distribuzione binomiale si basa sull’ipotesi di una popolazione infinita N, condizione che si può realizzare in pratica campionando…

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La distribuzione binomiale negativa (o distribuzione di Pascal)

La distribuzione binomiale negativa descrive il numero di prove necessarie per ottenere un certo numero di successi in una serie…

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Probabilità: spazio campionario, eventi, permutazioni e combinazioni

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4 anni ago

Regressione Logistica: prevedere il risultato di un evento

La regressione logistica è un modello statistico utilizzato per prevedere la probabilità di un evento in base a un insieme…

4 anni ago