statistica

Statistica bayesiana: come imparare dai dati, un passo alla volta

Abbiamo avuto modo di esaminare, nel corso dei precedenti articoli, l'inferenza statistica da una prospettiva precisa e coerente: formulare un'ipotesi,…

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A/B Testing: come condurre esperimenti statisticamente validi (e gli errori da evitare)

Abbiamo avuto modo di esaminare, nel corso dei precedenti articoli, come funziona il test delle ipotesi e come il t-test…

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Il Teorema del Limite Centrale: perché la statistica funziona (anche quando i dati non sono normali)

Abbiamo avuto modo di esaminare, nel corso dei precedenti articoli, la distribuzione normale e le sue proprietà. E poi siamo…

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Intervalli di confidenza: cosa sono, come calcolarli (e cosa NON significano)

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Un’introduzione all’Analisi delle Componenti Principali (PCA)

L'Analisi delle Componenti Principali (PCA) è una tecnica statistica ampiamente utilizzata per ridurre la complessità di grandi set di dati.…

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La Discesa del Gradiente: un nuovo studio mette in discussione un assunto base sull’ottimizzazione

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Il Metodo Montecarlo spiegato in modo semplice e applicato a casi reali

Cos'è il metodo Monte Carlo La storia del metodo Monte Carlo comincia nel modo più improbabile: con un matematico a…

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