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Calcolatore di Significatività per A/B Test

Il nostro A/B test è arrivato alla fine: la variante B mostra un tasso di conversione più alto della variante…

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La biblioteca di Statistica e SEO: i libri che consiglio (e perché)

C'è una domanda che torna, puntuale, ogni volta che pubblico un articolo di questo percorso: «ma per studiare queste cose,…

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Il Paradosso di Simpson nella SEO: quando i dati aggregati possono mentire

È l'ultimo giorno del mese. Stiamo preparando il report SEO per il cliente principale. Apriamo Google Search Console, impostiamo il…

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Campionamento e dimensione campionaria: quanti dati servono?

Due sondaggi politici: uno su 800 persone, uno su 20.000. È ovvio che il secondo sia più affidabile? Non necessariamente.…

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Una delle domande più ricorrenti quando si progetta un A/B test è: quanti utenti mi servono per ottenere un risultato…

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Anomaly detection: come identificare valori anomali nei dati

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Abbiamo avuto modo di esaminare, nel corso dei precedenti articoli, l'inferenza statistica da una prospettiva precisa e coerente: formulare un'ipotesi,…

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