In questo post vedremo come ottenere il medesimo risultato con un altro strumento WordPress ad altissima diffusione: il visual builder Elementor.

Elementor utilizza Ajax , facendo comparire a schermo un messaggio di ringraziamento dopo che è avvenuto l’invio del modulo.

Questo significa che per far scattare il nostro attivatore in Tag Manager, al fine di conteggiare un evento, dobbiamo intercettare proprio la comparsa di questo messaggio sullo schermo.

Creazione dell’attivatore Tag Manager

Creo l’attivatore. Nell’interfaccia di GTM vado su Attivatori > Nuovo > e come tipo di elemento scelgo “Visibilità di un elemento”:

Dobbiamo indicare a Google Tag Manager quale elemento esatto ci interessa.

Apro l’inspector del browser per vedere se ci sono id oppure classi css associate al messaggio di invio riuscito.

Nel mio caso ho trovato un div associato alla classe .elementor-message-success.

Quindi flaggo la voce “Rileva modifiche nel DOM”.

Salvo, aggiorno la modalità Anteprima e debug, quindi aggiorno la pagina che contiene il modulo Elementor e controllo facendo un modulo di prova.

Google Analytics tag per tracciare il Form Elementor

Il prossimo passo è inviare un evento a Google Analytics ogni volta che quel messaggio di ringraziamento appare sullo schermo.

Nell’interfaccia di Google Tag Manager, vado su Tag> Nuovo> e scelgo Universal Analytics. Quindi uso le seguenti impostazioni:

Ovviamente posso nominare i valori di Categoria, Azione ed Etichetta come preferisco.
Quindi faccio clic sulla sezione Attivazione e scelgo il trigger creato in precedenza (Visibilità dell’elemento).

Test e messa in produzione

Salvo tutte le modifiche nel contenitore di Google Tag Manager, aggiorno la modalità Anteprima e Debug, aggiorno la pagina in cui è presente il modulo Elementor. Compilo tutti i campi e invio il modulo.

• L’evento di visibilità dell’elemento dovrebbe apparire nella modalità Anteprima e debug.

• Facendo clic sull’evento nella console di debug si dovrebbe visualizzare il tag GA Event attivato

Ora vado ai rapporti sugli eventi in tempo reale di GA e controllo se l’evento è visibile.

Personalmente, trovo utile avere nella mia scatola degli attrezzi informatici uno script che mi consenta di avere i dati salienti di Analytics, quelli per me utili da monitorare quotidianamente, in breve tempo.

La procedura per realizzare l’obiettivo tramite python e l’API Google Analytics non è delle più immediate… però vale bene la mezz’oretta di tempo necessaria per la messa in opera.

Occorre procedere per passaggi. In primo luogo ho installato i moduli python necessari via pip:

Installo i moduli python

pip install --upgrade google-api-python-client
pip install --upgrade oauth2client

Ho seguito i passaggi indicati da Google per la creazione di un’utenza di servizio nelle API.

Creo il progetto

Per creare il progetto si parte da qua:

https://console.developers.google.com/flows/enableapi?apiid=analyticsreporting.googleapis.com&credential=client_key

Nella piattaforma di sviluppo Google ho creato un progetto (io l’ho chiamato “analytics”, che fantasia…).

Creo il service account

A questo punto, ho creato il service account scegliendo quel progetto:

https://console.cloud.google.com/iam-admin/serviceaccounts

Ho creato la chiave. Ho generato e scaricato il file json nella cartella dove ho salvato il mio script, rinominandolo google_secrets.json

Ho associato al mio account Analytics la casella email generata da Google come utente con poteri di analisi e visualizzazione. (Dalle impostazioni, account, utenti).

La parte più noiosa è terminata, e per fortuna non dovrò più ripeterla. Ora viene la parte migliore.

Finalmente…lo script di esempio

Ho scaricato il file d’esempio HelloAnalytics.py inserendo il percorso del file JSON e l’id della vista da interrogare.

Le variabili da valorizzare sono:

KEY_FILE_LOCATION = ''

dove ho indicato il mio file google_secrets.json. E

VIEW_ID = ''

dove andrò a scrivere l’id della vista Analytics.
Per trovare l’id della vista ho usato Account Explorer:

https://ga-dev-tools.appspot.com/account-explorer/ 

oppure basta guardare in Analytics.

Poi ho lanciato

python HelloAnalytics.py

Tutto ok, lo script restituisce il risultato atteso, cioè i dati degli ultimi 7 giorni delle sessioni per paese.

Ora non resta che modificare lo script a proprio piacimento, giocando con date, dimensioni e metriche al fine di ottenere in output ciò che più serve. E qui, l’unico limite diventa la fantasia.