{"id":2306,"date":"2021-09-22T20:58:34","date_gmt":"2021-09-22T19:58:34","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gironi.it\/blog\/?p=2306"},"modified":"2026-02-25T09:23:10","modified_gmt":"2026-02-25T08:23:10","slug":"test-statistici-parametrici-e-non-parametrici","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gironi.it\/blog\/test-statistici-parametrici-e-non-parametrici\/","title":{"rendered":"Test statistici parametrici e non parametrici"},"content":{"rendered":"\n<p>I <a href=\"https:\/\/www.gironi.it\/blog\/il-test-delle-ipotesi\/\" target=\"_blank\" data-type=\"post\" data-id=\"1190\" rel=\"noreferrer noopener\">test statistici<\/a> possono essere di tipo parametrico oppure non parametrico.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Test parametrici: il potere della normalit\u00e0<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>I <strong>test parametrici<\/strong> presuppongono la presenza di distribuzioni di tipo approssimativamente normale.<\/li>\n\n\n\n<li>Riguardano <strong>variabili continue o di tipo intervallo<\/strong> e una dimensione del campione abbastanza numerosa (diciamo &gt; 30).<\/li>\n\n\n\n<li>Si presuppone anche l&#8217;<strong>omogeneit\u00e0 delle varianze<\/strong> (<em>omoschedasticit\u00e0<\/em>).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Questi test hanno un <strong>potere statistico pi\u00f9 elevato<\/strong> perch\u00e8 forniscono una pi\u00f9 elevata probabilit\u00e0 di corretto rifiuto di un&#8217;ipotesi statistica errata.<\/p>\n\n\n\n<!--more-->\n\n\n\n<p>Sono esempi di test parametrici che abbiamo incontrato nel corso di questi appunti: <a href=\"https:\/\/www.gironi.it\/blog\/la-distribuzione-normale#zscore\" data-type=\"post\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">il test Z sulla normale standardizzata<\/a>, il <a href=\"https:\/\/www.gironi.it\/blog\/la-distribuzione-t-e-il-test-delle-ipotesi\/\" data-type=\"post\" data-id=\"1131\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">test t di Student<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.gironi.it\/blog\/lanalisi-della-varianza-anova-spiegata-semplice\/\" data-type=\"post\" data-id=\"2342\">l&#8217;analisi della varianza ANOVA<\/a>, il <a href=\"https:\/\/www.gironi.it\/blog\/regressione-lineare-semplice\/#il-coefficiente-di-correlazione-r-di-pearson\" data-type=\"post\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">coefficiente di correlazione r di Pearson<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Test non parametrici: versatilit\u00e0 e creativit\u00e0<\/h2>\n\n\n\n<p>Un <strong>test non parametrico<\/strong>, invece, non presuppone alcun tipo di distribuzione e non implica la stima di parametri statistici come la media, la varianza o la deviazione standard.<br><br>Semplificando molto, si pu\u00f2 dire che esistono due categorie principali di test non parametrici:<br><br>1) <strong>Quelli di conformit\u00e0<\/strong> (con il confronto fra i valori osservati e valori attesi).<br>2) I <strong>test equivalenti ai test parametrici<\/strong>.<br><\/p>\n\n\n\n<p>Sono esempi di test non parametrici che abbiamo incontrato nei nostri post e ai quali rimando via link per ulteriori informazioni, il <a href=\"https:\/\/www.gironi.it\/blog\/il-test-del-chi-quadrato-bonta-di-adattamento-e-test-di-indipendenza\/\" data-type=\"post\" data-id=\"1516\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>test chi quadro<\/strong><\/a>, quello di <a href=\"https:\/\/www.gironi.it\/blog\/test-non-parametrici-il-test-di-wilcoxon-per-i-dati-non-normali\/\"><strong>Wilcoxon<\/strong><\/a>, il coefficiente di correlazione per ranghi di <a href=\"https:\/\/www.gironi.it\/blog\/regressione-lineare-semplice\/#il-coefficiente-di-correlazione-per-ranghi-rho-di-spearman-e-un-accenno-al-tau-di-kendall\" data-type=\"post\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>Spearman<\/strong><\/a> o quello di <a href=\"https:\/\/www.gironi.it\/blog\/regressione-lineare-semplice\/#il-coefficiente-di-correlazione-per-ranghi-rho-di-spearman-e-un-accenno-al-tau-di-kendall\" data-type=\"post\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>Kendall<\/strong><\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Considerazioni generali<\/h2>\n\n\n\n<p>In generale, i test parametrici sono pi\u00f9 potenti di quelli non parametrici, ma richiedono che i dati soddisfino determinate propriet\u00e0. Se queste propriet\u00e0 non sono soddisfatte, i test non parametrici sono un&#8217;opzione valida.<\/p>\n\n\n\n<p>Inoltre, \u00e8 importante notare che esistono casi in cui i test non parametrici possono essere utilizzati anche con dati che soddisfano i requisiti per l&#8217;uso di un test parametrico: in questi casi si utilizzano per avere una maggiore robustezza o per evitare di effettuare ipotesi troppo stringenti.<\/p>\n\n\n<!-- internal-links-section -->\n<h3>Potrebbe interessarti anche<\/h3>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/www.gironi.it\/blog\/ab-testing\/\">A\/B Testing: come condurre esperimenti statisticamente validi (e gli errori da evitare)<\/a><\/li>\n<\/ul>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>I test statistici possono essere di tipo parametrico oppure non parametrico. Test parametrici: il potere della normalit\u00e0 Questi test hanno un potere statistico pi\u00f9 elevato perch\u00e8 forniscono una pi\u00f9 elevata probabilit\u00e0 di corretto rifiuto di un&#8217;ipotesi statistica errata.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_uag_custom_page_level_css":"","footnotes":""},"categories":[629],"tags":[659,685],"class_list":["post-2306","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-statistica-it","tag-test-non-parametrici-it","tag-test-parametrici-it"],"lang":"it","translations":{"it":2306,"en":3309},"uagb_featured_image_src":{"full":false,"thumbnail":false,"medium":false,"medium_large":false,"large":false,"1536x1536":false,"2048x2048":false,"post-thumbnail":false},"uagb_author_info":{"display_name":"paolo","author_link":"https:\/\/www.gironi.it\/blog\/author\/paolo\/"},"uagb_comment_info":5,"uagb_excerpt":"I test statistici possono essere di tipo parametrico oppure non parametrico. 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