Il tacchino di Russell

L’approccio contemporaneo all’informazione mi ha fatto tornare in mente la storia del tacchino induttivista di Bertrand Russell, sempre attuale, ora più che mai. Ricordo di averlo trovato qualche anno fa in un libro di Taleb.

La storia suona così.
Un tacchino decide di formarsi una visione del mondo basata sul metodo scientifico. Fin dal primo giorno questo tacchino osservò che gli veniva dato il cibo alle 9 del mattino. E da buon induttivista eseguì altre osservazioni in una vasta gamma di circostanze: di mercoledì e di giovedì, nei giorni caldi e nei giorni freddi, sia che piovesse sia che splendesse il sole. Così arricchiva ogni giorno il suo elenco di una proposizione osservativa in condizioni più disparate. Finché elaborò un’inferenza precisa: “Mi danno sempre il cibo e sempre alle 9 del mattino”.
Era quindi una regola generale della vita quella di essere sfamati quotidianamente da membri amichevoli della razza umana che, come direbbe un politico, “pensavano al suo interesse”.
Alla vigilia del giorno del ringraziamento, accadde una cosa imprevista, che spinse il tacchino a rivedere le sue idee…

La fiducia del tacchino si è rafforzata con il crescere dei pasti amichevoli, e questo senso di sicurezza ha raggiunto il massimo proprio nel momento in cui il rischio era maggiore.

Questa storia mostra quello che viene chiamato “problema dell’inferenza”, un pallino del buon vecchio Hume.
Sembra una storiella per appassionati di filosofia o statistica, io penso sia molto, molto reale.

Per approfondire

paolo

Recent Posts

Clustering delle keyword: raggruppare migliaia di query con K-means e clustering gerarchico

Capita spesso che si esporti l'elenco delle keyword da Search Console o da un tool,…

1 mese ago

CTR atteso vs reale: trovare le pagine che rendono meno della loro posizione

Chi passa le giornate dentro Search Console conosce bene una situazione di questo tipo: una…

1 mese ago

Naive Bayes: classificare l’intento delle query con il teorema di Bayes

Nell'articolo sul multi-armed bandit abbiamo usato Bayes per decidere fra varianti: spostare il traffico verso…

1 mese ago

Multi-armed bandit: ottimizzare le varianti mentre il test è ancora in corso

Nell'articolo sull'A/B test bayesiano abbiamo confrontato due varianti a campione fisso: si raccolgono i dati…

1 mese ago

A/B test bayesiano: non solo “se” B è meglio di A, ma “di quanto”

Abbiamo avuto modo di esaminare, nell'articolo sull'A/B testing classico, come confrontare due varianti con il…

1 mese ago

Stima bayesiana di un conversion rate: quanto possiamo fidarci dei pochi dati che abbiamo

Abbiamo avuto modo di esaminare, nell'articolo sulle fondamenta della statistica bayesiana, come l'aggiornamento bayesiano funzioni…

1 mese ago